Skalare Subquery: Vergleich mit einem Aggregat

Das ist die erste Challenge im Subquery-Track. Bevor du die Aufgabe löst, solltest du verstehen, was eine Subquery überhaupt ist und wofür man sie braucht. Danach geht es um den einfachsten Fall: die skalare Subquery.

Bisher standen in deinen WHERE-Bedingungen immer feste Werte: ein Preis, ein Datum, ein Name. Der Vergleichswert war dir vorher bekannt. Es gibt aber eine ganze Klasse von Fragen, bei denen das nicht funktioniert, weil der Vergleichswert erst aus den Daten selbst entsteht: Wer verdient überdurchschnittlich? Welche Bestellung liegt über dem Mittelwert? Welches Produkt ist teurer als das billigste im Sortiment?

Solche Werte kannst du nicht hart in die Abfrage tippen. Sie ändern sich mit jedem neuen Datensatz, und beim nächsten Ausführen wäre die Zahl schon veraltet. Genau diese Lücke schließt die Subquery — und weil sie die Grundlage für alles Weitere in diesem Track ist, nimm dir für die folgenden Abschnitte Zeit.