Die Abschlussprüfung Teil 2 für Fachinformatiker der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse prüft, ob du aus Rohdaten, Prozessen und Anforderungen eine belastbare betriebliche Entscheidung machen kannst. Der wichtigste Teil ist der Projektbereich mit 50 % Gewichtung; die beiden fachlichen schriftlichen Prüfungen machen jeweils 10 % der Abschlussbewertung aus. Die folgende Tabelle ist eine redaktionelle Zusammenfassung der FIAusbV; verbindlich sind deine Ausbildungsverordnung und die Vorgaben deiner zuständigen IHK.
Wenn du dich vorbereitest, solltest du nicht nur Definitionen lernen. Du musst zeigen, dass du einen Prozess verstehst, Datenquellen bewerten kannst und aus Analyseergebnissen sinnvolle Maßnahmen ableitest.
| Prüfungsbereich | Dauer | Gewichtung |
|---|---|---|
| Planen und Durchführen eines Projektes der Datenanalyse | Projektarbeit, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch | 50 % |
| Durchführen einer Prozessanalyse | 90 Minuten | 10 % |
| Sicherstellen der Datenqualität | 90 Minuten | 10 % |
| Wirtschafts- und Sozialkunde | 60 Minuten | 10 % |
Die übrigen 20 % stammen aus AP Teil 1. Für die Gesamtstruktur der Abschlussprüfung nutze zusätzlich die AP2-Übersicht.
Betriebliche Projektarbeit
Die Projektarbeit heißt in dieser Fachrichtung Planen und Durchführen eines Projektes der Datenanalyse. Du bearbeitest ein reales betriebliches Projekt, dokumentierst es und verteidigst deine Entscheidungen in Präsentation und Fachgespräch.
Geeignete Projekte haben drei Eigenschaften:
- Es gibt eine echte betriebliche Frage, nicht nur eine technische Spielerei.
- Die Datenbasis ist klar beschreibbar: Quelle, Qualität, Zugriff, Schutzbedarf.
- Das Ergebnis führt zu einer Entscheidung, Maßnahme oder Prozessverbesserung.
Typische Projektideen sind:
- Analyse von Durchlaufzeiten in einem Support- oder Produktionsprozess
- Auswertung von Ticketdaten zur Erkennung wiederkehrender Fehlerquellen
- Aufbau eines Dashboards für Qualitätskennzahlen
- Bereinigung und Vereinheitlichung von Kundendaten
- Bewertung von Datenquellen für ein Reporting
- Entwicklung eines Konzepts zur Datenqualität in einem Fachbereich
Ein schwaches Projekt beschreibt nur, dass ein Tool installiert oder ein Diagramm gebaut wurde. Ein starkes Projekt erklärt, welche Entscheidung mit den Daten vorbereitet wird, warum bestimmte Daten brauchbar oder problematisch sind und welche Maßnahmen aus der Analyse folgen.
Vor der Durchführung brauchst du einen genehmigten Projektantrag. Für die Ausarbeitung hilft die Seite zur Projektdokumentation.
Prüfungsbereich Prozessanalyse
Im Prüfungsbereich Durchführen einer Prozessanalyse bekommst du praxisbezogene Aufgaben zu Geschäfts- und Arbeitsprozessen. Du musst Prozesse darstellen, Schwachstellen erkennen und Verbesserungen begründen.
Wichtige Kompetenzen sind:
- Ist-Prozesse aufnehmen und sauber beschreiben
- Anforderungen aus Fachbereich, Kunde oder Betrieb ableiten
- Prozessschritte, Schnittstellen und Medienbrüche erkennen
- Kennzahlen für Zeit, Kosten, Qualität oder Fehlerquote auswählen
- Optimierungsmaßnahmen bewerten und priorisieren
- Auswirkungen auf Mitarbeiter, Systeme und Datenschutz einschätzen
In der Prüfung reicht es selten, nur ein Diagramm zu zeichnen. Du musst erklären, warum dein Modell den Prozess abbildet und welche Konsequenz deine Analyse hat. Ein Aktivitätsdiagramm kann zum Beispiel helfen, Abläufe und Verzweigungen sichtbar zu machen. Für Daten- und Systembezüge kann auch ein Klassendiagramm oder ein anderes UML-Modell sinnvoll sein.
| Aufgabentyp | Worauf du achten solltest |
|---|---|
| Prozess beschreiben | Rollen, Auslöser, Ergebnis, Schnittstellen und Systeme nennen |
| Schwachstellen finden | nicht nur “zu langsam”, sondern Ursache und Auswirkung benennen |
| Kennzahlen auswählen | begründen, warum genau diese Kennzahl den Prozess verbessert |
| Maßnahme bewerten | Aufwand, Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit vergleichen |
| Qualität sichern | Messpunkt, Sollwert und Kontrollrhythmus definieren |
Prüfungsbereich Datenqualität
Im Prüfungsbereich Sicherstellen der Datenqualität geht es darum, Daten nutzbar, korrekt, verfügbar und geschützt zu machen. Du solltest die ganze Kette betrachten: Datenquelle, Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Zugriff, Auswertung und Löschung.
Typische Themen sind:
- Daten identifizieren, klassifizieren und bereitstellen
- Datenquellen nach Vollständigkeit, Aktualität und Verlässlichkeit bewerten
- Datenfehler erkennen und bereinigen
- Dubletten, fehlende Werte und Formatabweichungen behandeln
- Zugriffskonzepte und Rollenrechte entwerfen
- Datenschutz und Datensicherheit anwendungsbezogen berücksichtigen
- Daten für Auswertungen und Reports nachvollziehbar aufbereiten
Für Datenbankaufgaben solltest du die Grundlagen von SQL, Normalisierung, Transaktionen und Indizes kennen. Wenn personenbezogene Daten vorkommen, musst du die DSGVO nicht juristisch auswendig können, aber du solltest Zweckbindung, Datenminimierung, Zugriffsschutz und Löschfristen in einfachen Worten erklären können.
So lernst du für diese AP2
Beginne nicht mit Karteikarten, sondern mit Fällen. Nimm einen Prozess aus deinem Betrieb oder aus einer Übungsaufgabe und arbeite ihn vollständig durch:
- Ziel des Prozesses in einem Satz formulieren.
- Beteiligte Rollen, Systeme und Datenquellen auflisten.
- Ist-Prozess modellieren.
- Schwachstellen und Datenqualitätsprobleme markieren.
- Mindestens zwei Lösungswege vergleichen.
- Entscheidung mit Kosten, Nutzen, Risiko und Qualität begründen.
Danach kannst du Fachbegriffe gezielt wiederholen. Besonders wichtig sind Prozessmodellierung, Datenbankgrundlagen, Datenschutz, Kennzahlen, Wirtschaftlichkeit und Qualitätssicherung.
Häufige Fehler
- Du beschreibst Daten, aber keine betriebliche Entscheidung.
- Du zeichnest ein Modell, erklärst aber nicht, was daraus folgt.
- Du nennst Datenschutz nur als Schlagwort, ohne konkrete Maßnahme.
- Du schlägst eine technische Lösung vor, ohne Kosten und Nutzen zu bewerten.
- Du verwechselst Datenqualität mit “Daten sind vorhanden”.
- Du bereitest die Projektarbeit isoliert vor und übst das Fachgespräch zu spät.
Nächste Schritte
Wenn du noch nicht weißt, wie dein Projekt aussehen soll, starte mit Projektarbeit in der Abschlussprüfung. Wenn du bereits ein Thema hast, arbeite zuerst den Projektantrag aus und prüfe danach, ob deine Projektdokumentation die Entscheidungskette nachvollziehbar macht.
Offizielle Quellen
- Fachinformatiker-Ausbildungsverordnung
- FIAusbV § 27: Prüfungsbereiche von Teil 2 Daten- und Prozessanalyse
- FIAusbV § 28: Planen und Durchführen eines Projektes der Datenanalyse
- FIAusbV § 29: Durchführen einer Prozessanalyse
- FIAusbV § 30: Sicherstellen der Datenqualität
- FIAusbV § 32: Gewichtung und Bestehen
- FIAusbV § 33: Mündliche Ergänzungsprüfung
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